Cómo mide Yovara la visibilidad en IA
En una frase
Yovara hace a los asistentes de IA las preguntas que hacen tus clientes, varias veces y a través de los servicios oficiales de cada asistente, y te dice con qué frecuencia te mencionan, a quién mencionan en tu lugar y en qué fuentes se apoyan. Después compara esas respuestas con tu web para explicar por qué, y qué cambiar.
1. Las preguntas
- Leemos tu web (solo páginas públicas y respetando tu robots.txt) y entendemos qué haces, para quién y dónde.
- A partir de ahí redactamos unas 30 preguntas que un cliente potencial haría a un asistente de IA antes de elegir proveedor, agrupadas por intención y etapa: descubrir, comparar, decidir.
- La mayoría no te nombran (unas 25). Miden el descubrimiento: si la IA te menciona cuando alguien pregunta por lo que vendes. Unas pocas te nombran (unas 5). Miden la comprensión de marca.
- Revisas y editas las preguntas antes de medir nada. Después quedan congeladas: al volver a medir se usan exactamente las mismas, así los resultados se pueden comparar en el tiempo.
2. Los servicios de IA
Ahora mismo observamos:
- OpenAI, a través de su API oficial con búsqueda web;
- Perplexity, a través de su API oficial.
No extraemos datos de apps de consumo como chatgpt.com, ni usamos servicios cuyos términos prohíben analizar sus respuestas.
Qué significa esto: vemos la respuesta que obtendría un usuario anónimo, sin historial, en tu mercado, por el canal oficial de cada servicio. Las apps de consumo pueden variar por el historial personal, la memoria, las versiones del modelo o los experimentos. Yovara mide un indicador consistente y reproducible. No es una copia de lo que ve una persona concreta en su móvil.
3. Repeticiones y estados
Las respuestas de la IA cambian de una vez a otra, así que cada pregunta se hace 3 veces en cada servicio (6 respuestas por pregunta). Una pregunta está en uno de estos estados:
| Estado | Regla |
|---|---|
| Visible | te mencionan en la mitad de las respuestas o más |
| A veces | te mencionan en alguna respuesta, pero en menos de la mitad |
| Competidores en tu lugar | nunca te mencionan y nombran a un competidor en la mitad de las respuestas o más |
| Invisible | ni tú ni un competidor concreto aparecéis de forma consistente |
4. Las cifras
- Visibilidad en IA (la cifra principal): en las preguntas que no te nombran, la proporción de respuestas que te mencionan. La visibilidad parcial cuenta (aparecer en 2 de 6 respuestas cuenta como un 33 %).
- Comprensión de marca: lo mismo, en las preguntas que te nombran. Se muestra aparte, así nunca infla tu visibilidad.
- Cada cifra enlaza con las respuestas que la sostienen. Puedes abrir cualquier pregunta y leer lo que dijo cada IA, con sus fuentes.
5. Competidores y fuentes
- Competidores: los que tú nos indicas, más los que la propia IA recomienda en sus respuestas. Cuando un nombre se repite en varias respuestas, lo añadimos como competidor descubierto.
- Fuentes: de cada respuesta guardamos las páginas que la IA citó y, cuando el servicio lo informa, las que leyó pero no citó. Distinguimos tus propias webs, las de competidores y las de terceros.
6. Por qué eres (o no) visible
Comparamos cada pregunta en la que no eres visible con tu web y con las fuentes que usó la IA. Así sabemos si no tienes una página que la responda, si tienes una página que la responde de forma floja, una página que la IA nunca leyó, una página que la IA usó sin nombrarte, o si la IA se apoya en páginas de competidores o en webs de terceros donde no estás. También hacemos una revisión técnica de tu web (por ejemplo, si bloqueas a los rastreadores de IA o si el contenido solo aparece con JavaScript).
7. Recomendaciones
Cada recomendación sale de esas observaciones y enlaza con su evidencia. Lleva una etiqueta: Observado (visto en las respuestas), Inferido (un patrón en los datos) o Buena práctica. Usamos IA para redactar las recomendaciones en lenguaje claro, nunca para decidir qué recomendar.
8. Volver a medir
Volver a medir hace de nuevo las mismas preguntas congeladas, con la misma configuración. Lo comparamos con tu primera medición. También mostramos cuánto cambiaron por sí solas las fuentes de la IA, porque sus respuestas se mueven aunque no cambie nada por tu parte.
¿Un cambio es real? Comparamos cada pregunta consigo misma (la misma pregunta, antes y después) y calculamos el margen del cambio total. Solo lo llamamos cambio claro cuando es mayor que ese margen; si no, decimos que está dentro del margen. Con pocas preguntas, o con respuestas que se mueven mucho, el margen es más amplio.
¿Cuánto podemos fiarnos de la cifra principal? La mostramos con su margen (por ejemplo, 64 % ± 12 puntos). Las preguntas sobre un mismo tema están relacionadas entre sí, así que contamos cada pregunta, no cada respuesta, como una unidad: con otras preguntas parecidas, tu resultado podría variar más o menos esa cantidad.
9. Lo que no hacemos
- No prometemos posiciones ni garantizamos lo que dirá ninguna IA. Nadie puede.
- No manipulamos sistemas de IA, no generamos spam ni publicamos nada en tu nombre.
- No extraemos datos de apps de IA de consumo.
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